Annual Economic Report 2024, Chapter III: Artificial intelligence and the economy: implications for central banks

この資料が支える主張

1. 金融は AI の機会と危険が最も大きい部門の一つ。影響は決済・貸出・保険・資産運用の四つの領域で示される
2. AI は事務処理・規制対応・不正検知・顧客対応の効率を上げる。KYC（顧客確認）と不正検知の改善が代表例
3. 貸出では、銀行口座の取引、家賃・公共料金・通信料の支払記録などの代替データや、学歴などの非金融データで信用力を評価できる
4. BIS が引く調査では、世界の金融サービス企業の約 70% が資金繰り予測・信用スコア・不正検知に AI を使う
5. 新しい危険: フィッシングなどサイバー攻撃の拡大、偏りと差別（信用へのアクセスの格差の固定化）、少数の AI 提供者への依存、同じアルゴリズムへの依存が群れ行動・流動性の抱え込み・取り付け・投げ売りを増幅する金融安定上の危険
6. 米国世帯の代表調査では、銀行や公共政策のような重大な領域で、人が扱うサービスより生成 AI への信頼が低い
7. 中央銀行も AI を統計作成・分析・監督・決済監視に使える。BIS の Project Aurora では機械学習がルール型の資金洗浄検知を上回った

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