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Annual Economic Report 2024, Chapter III: Artificial intelligence and the economy: implications for central banks
Bank for International Settlements
Affirmations Étayées par Cette Source
- La finance est l'un des secteurs présentant les plus grandes opportunités et les plus grands risques liés à l'IA. L'impact se manifeste dans quatre domaines : les paiements, les prêts, l'assurance et la gestion d'actifs.
- L'IA augmente l'efficacité des opérations de back-office, de la conformité réglementaire, de la détection de la fraude et du service client. Les améliorations du KYC (Know Your Customer) et de la détection de la fraude en sont des exemples typiques.
- Dans le domaine du prêt, la solvabilité peut être évaluée à l'aide de données alternatives, telles que les transactions de comptes bancaires et les historiques de paiement de loyer, de services publics et de frais de communication, ainsi que de données non financières comme le niveau d'études.
- Selon une enquête citée par la BRI, environ 70 % des entreprises de services financiers dans le monde utilisent l'IA pour la prévision des flux de trésorerie, la notation de crédit et la détection de la fraude.
- Nouveaux risques : prolifération des cyberattaques telles que le hameçonnage ; biais et discrimination (renforçant les disparités dans l'accès au crédit) ; dépendance à l'égard de quelques fournisseurs d'IA ; et risques pour la stabilité financière liés à la dépendance aux mêmes algorithmes, amplifiant le comportement grégaire, la thésaurisation de liquidités, les paniques bancaires et les ventes au rabais.
- Dans une enquête représentative des ménages américains, la confiance dans l'IA générative est plus faible que dans les services gérés par des humains dans des domaines critiques comme la banque et les politiques publiques.
- Les banques centrales peuvent également utiliser l'IA pour la compilation de statistiques, l'analyse, la supervision et la surveillance des systèmes de paiement. Dans le cadre du projet Aurora de la BRI, l'apprentissage automatique a surpassé la détection du blanchiment d'argent basée sur des règles.
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