Annual Economic Report 2024, Chapter III: Artificial intelligence and the economy: implications for central banks

此资料支持的主张

1. 金融是人工智能带来机遇与风险最大的领域之一。其影响体现在支付、贷款、保险和资产管理四个方面。
2. 人工智能提高了后台操作、法规遵从、欺诈检测和客户服务的效率。主要例子是 KYC（了解你的客户）和欺诈检测方面的改进。
3. 在贷款方面，可以通过银行账户交易、租金、水电费和通讯费支付记录等替代数据，以及学历等非金融数据来评估信用度。
4. BIS 引用的一项调查显示，全球约 70% 的金融服务公司使用人工智能进行现金流预测、信用评分和欺诈检测。
5. 新风险：网络钓鱼等网络攻击的扩散；偏见和歧视（固化信贷渠道的差距）；对少数人工智能提供商的依赖；以及依赖相同算法可能加剧羊群行为、囤积流动性、银行挤兑和贱卖，从而带来的金融稳定风险。
6. 在一项对美国家庭的代表性调查中，在银行和公共政策等关键领域，人们对生成式人工智能的信任度低于对人工服务的信任度。
7. 中央银行也可以利用人工智能进行统计编制、分析、监管和支付系统监督。在国际清算银行的“极光计划”中，机器学习在反洗钱检测方面优于基于规则的方法。

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