方法论问题 — SILVER (币模研究数据库, KBR 比利时皇家图书馆)

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1. 估算分两步：首先根据样本中计数的币模数求出原始币模数，然后乘以每枚币模的平均生产币数。Esty 的另一种策略是估算覆盖率（样本中出现的币模在总产量中所占的比例）。
2. 对象是正面币模（砧模），因为它比背面币模磨损得慢。需要三个值：o，样本中观察到的币模数；n，样本中的币数；f1，单例币模数（仅由一枚币得知的币模）。
3. 在1970至80年代，提出了超过20种基于概率计算的方法。当 n/o “足够高”（至少为3）时，结果相似。低于3需谨慎，低于2危险，低于1.5应避免。在600种货币中，n/o 超过6，在45种中超过30。
4. 分布模型从二项分布（Good, Carter）→ 泊松分布 → 演变为2000年代末的几何分布（Esty 2011）。近年来，有论点认为负分布（早期破损）和二项分布的组合最为现实。这解释了为什么即使在记录良好的样本中仍不断发现新的币模，以及为什么单例币模的比例很大。
5. 每枚正面币模的平均铸币数是最具争议的一点。安菲克提俄尼同盟的账目显示，每枚正面币模的平均铸币数超过10,000枚。现代实验只提供了一个下限。存世率的比较表明，古代的平均数不太可能低于10,000。
6. 为简便起见，本网站将每枚正面币模的铸币数固定为20,000枚。这主要适用于四德拉克马等大型银币。2倍或1/2倍（10,000–40,000）是可能的，但3倍（6,666–60,000）则不然。
7. 参考文献: Esty 1984 NC 144, pp. 180–183; Esty 2006 NC 166, pp. 359–364; Esty 2011 in Quantifying monetary supplies, pp. 43–58; de Callataÿ, Acta Numismàtica 21–23, pp. 31–48; Albarède et al. 2021 JAS 131

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